1、基于高光譜圖像主成分圖像選取與圖像融合的彩繪文物圖案挖掘
摘要：彩繪文物易碎且珍貴，傳統(tǒng)的分析方法已不適用于彩繪文物。針對這一問題，提出了一個新的領(lǐng)域：高光譜成像技術(shù)可以在可見光至近紅外光范圍內(nèi)對圖像進行觀測，且不損傷彩繪文物。本文提出一種自動挖掘彩繪文物圖案的方法。該方法采用最小噪聲分率法獲取主成分圖像，利用顯著性目標(biāo)檢測方法獲取主成分圖像中的顯著圖像，選取平均梯度值*大的顯著性圖像對應(yīng)的主成分圖像作為*優(yōu)主成分圖像，將*優(yōu)主成分圖像與真彩色圖像進行融合，得到彩繪文物圖像，從而挖掘出其中的圖案。實驗數(shù)據(jù)包括陶器和壁畫。結(jié)果表明,所提方法能自動、有效地挖掘人眼不易觀察到的彩繪文物圖案信息。
關(guān)鍵詞：彩繪文物 圖案挖掘 高光譜圖像 最小噪聲分?jǐn)?shù) 顯著目標(biāo)檢測 融合
期刊：Journal of Cultural Heritage
DOI：https://DOI.org/10.1016/j.culher.2018.09.008
2、素描畫的高光譜成像與分析
摘要：光譜分析是一種適用于繪畫研究的實用分析技術(shù)，尤其是高光譜成像技術(shù)，以其無損、非接觸、快速成像、高光譜分辨率等特點，逐漸成為繪畫文物科學(xué)分析的熱點研究課題，主要用于提取繪畫中肉眼難以觀察到的內(nèi)在信息。本研究以兩幅看似相同的素描畫為樣本，一幅用2B鉛筆繪制，另一幅用4B鉛筆繪制。利用地面高光譜成像儀獲取兩幅素描畫在390nm–1025nm范圍內(nèi)的高光譜數(shù)據(jù)立方體，并對兩幅畫的光譜特征進行分析比較。結(jié)果表明，高光譜成像*大地方便了獲取繪畫中不同材質(zhì)的診斷光譜特征，通過高光譜分析可以有效地識別畫作中的特定目標(biāo)，對畫作鑒定有很大幫助。同時，可以提取畫作的直流特征和細(xì)節(jié)特征，有助于研究者分析畫作的風(fēng)格，進一步證明了高光譜成像在繪畫文物保護與保存中具有重要的科學(xué)價值和實用價值。
關(guān)鍵詞：素描畫 科學(xué)分析 高光譜成像 光譜特征 繪畫風(fēng)格
期刊：Optik - International Journal for Light and Electron Optics
DOI：https://DOI.org/10.1016/j.ijleo.2020.164686
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